우리는 운영 중인 3G 무선 네트워크의 가동(operational) 상태를 대규모로 모니터링하기 위한 문제를 다룬다. 대규모 3G 네트워크에서 임계값(threshold) 기반 성능 모니터링은 네트워크 규모가 크고 시간 및 공간 두 영역에서 동특성이 존재한다는 두 가지 주요 요인으로 인해 매우 어렵다. 예를 들어 위치별·시간별(시간 단위)로 세분화된 임계값 설정(perlocation hourly)은 관리 복잡성을 감당할 수 없을 정도로 증가시키는 반면, 단일의 정적인 임계값은 네트워크 동특성을 충분히 반영하지 못하므로 수용 불가능한 수준의 경보 품질 저하를 초래한다(최대 70%의 오경보/미경보 false/miss alarm 비율). 본 논문에서는 최소한의 임계값 설정으로 각 개별 네트워크 요소(NE)의 위치-및 시간-특이적 임계값 추세를 특성화할 수 있는 확장 가능한 모니터링 솔루션인 ‘임계값 압축(threshold-compression)’을 제안한다. 핵심 아이디어는 위치 및 시간 차원에서 유사한 임계값 거동을 보이는 NE들을 식별하여 공간-시간 클러스터를 형성함으로써, 대규모 3G 네트워크에서 경보 정확도를 허용 가능한 수준으로 유지하면서 임계값의 개수를 줄이는 것이다. 상용 3G 네트워크에서의 운영 경험을 바탕으로 한 평가를 통해, 제안한 솔루션의 효과가 입증되었다. 우리는 오경보/미경보 false/miss alarm이 10% 미만인 조건에서 임계값 설정을 최대 90%까지 감소시킬 수 있다.

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