본 논문에서는 시중의 상용 Wi-Fi 기기에서 수신되는 채널 상태 정보(channel state information)를 기반으로 한 호흡 모니터링 시스템을 제안한다. 우리는 Wi-Fi 신호에서 호흡 관련 파라미터를 추출하기 위한 데이터 처리 모듈을 개발하고, 상대적 일회호흡량(relative tidal volume)을 추정한다. 제안한 모니터링 시스템의 성능을 검증하기 위해, 인간 환자 시뮬레이터를 사용하고 다양한 실험 환경에서 실제 인간 대상 1명을 대상으로도 시험을 수행한다. 인간 환자 시뮬레이터를 사용하여 다양한 일회호흡량 수준에서 모니터링 성능을 평가하고, 모니터링 결과를 시뮬레이터 설정값과 비교한다. 인간 대상 실험에서는 수면 자세와 위치, Wi-Fi 라우터의 위치, 모니터링 환경을 달리하여 본 접근법을 적용하고, 스피로미터(spirometer) 측정과 성능을 비교한다. 인간 환자 시뮬레이터와 실제 인간 대상 모두에서의 결과는 다양한 모니터링 조건에서 제안 접근법의 강건하고 견고한 추정 성능을 입증하며, 실제 적용에서 비침습적 호흡 모니터링의 높은 잠재력을 시사한다.

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