유두상 갑상선암(papillary thyroid carcinoma, PTC)은 대체로 예후가 양호하지만, 비침습적 위험도 층화 도구의 신뢰성이 부족하여 과잉치료가 계속되고 있다. 본 연구는 PTC의 수술 전 평가를 향상시키기 위한 방사선영상 라디믹스 기반 접근법을 개발하였다. 255명의 환자로부터 영상 특징을 분석하였고, 비지도 클러스터링을 통해 3개의 종양 클러스터를 확인했으며, 그중 1개 클러스터(클러스터 2)는 유리한 임상 및 분자적 프로파일을 보였다. 라디믹스 점수를 구성하고 내부 및 외부에서 검증했으며, 높은 진단 정확도(곡선하면적 0.98)를 달성하였다. 또한 낮은 N 병기 및 유리한 치료 반응과 같은 양성 특징을 독립적으로 예측하였다. 전사체 분석에서는 클러스터 2에서 면역 활성화 및 생존 관련 유전자 발현이 확인되었다. 본 모델은 능동적 감시(active surveillance)를 위한 환자 층화에서 견고한 성능을 보였으며, 기존의 진단 프레임워크를 보완하여 임상 의사결정을 안내하는 정밀한 비침습적 도구를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

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