Immune response–EMT axis–driven risk stratification and metastatic subtype characterization in papillary thyroid carcinoma
연구 내용
갑상선유두암에서 면역반응과 EMT 축이 영상 특성, 방사성요오드 반응, 림프절 전이 아형을 어떻게 반영하는지 규명하고 비침습 위험층화 모델을 구축하는 연구
갑상선유두암에서 영상 또는 임상 분류로 관찰되는 표현형이 면역반응과 epithelial–mesenchymal transition(EMT) 축을 중심으로 어떤 전사체 프로그램과 연결되는지 분석합니다. 방사선학적 특징과 딥러닝 분류 결과를 transcriptome 분석과 결합해 종양미세환경 구성요소를 해석하고, 림프절 전이 상태에 기반한 분자 아형을 정의하여 공격적 전이 양상을 설명합니다. 또한 radiomics–전사체 통합 접근으로 비침습 위험층화를 수행하고 능동감시 및 치료전략 수립에 필요한 분류 체계를 보완하는 데 중점을 둡니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
초기에는 초음파에서 관찰되는 PTC 특징이 전사체 수준에서 면역반응 및 EMT 관련 유전자 집합과 일관되게 대응되는지 확인하는 연구를 수행했습니다. 이후 림프절 전이 상태를 기준으로 분자 아형을 K-means 기반으로 분해하고, EMT/염증 축이 공격적 전이 결과와 연계됨을 예후 및 치료반응 분석으로 검증했습니다. 2023년부터는 단일세포 전사체 분석을 통해 면역대사 융합 기전과 면역회피 관련 프로그램을 확장해 기작 기반 지표를 정리하고 있습니다. 최근에는 radiotranscriptomics로 영상 기반 비침습 위험층화 체계를 강화해 임상 의사결정 보완 방향으로 발전시켰습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Immune response and mesenchymal transition of papillary thyroid carcinoma reflected in ultrasonography features assessed by radiologists and deep learning
Lymph node metastasis‐dependent molecular classification in papillary thyroid carcinoma defines aggressive metastatic outgrowth
Radiotranscriptomics in papillary thyroid carcinoma complement current noninvasive risk stratification system
관련 프로젝트
구분
제목
단일 세포 전사체 분석에 기반한 면역대사 융합 기전 규명
단일 세포 전사체 분석에 기반한 면역대사 융합 기전 규명