Urban Big Data–Driven Smart Crime Prevention Policy Research
연구 내용
도시 데이터를 지능형 빅데이터 분석으로 통합하고 위험 요인을 추정하여 범죄예방 중심의 도시정책 실행전략을 도출하는 연구
도시정책의 집행 과정에서 발생하는 공간·시간적 변동을 반영하기 위해 빅데이터 기반 분석 체계를 구축하는 연구를 수행합니다. 지능형 빅데이터 분석을 통해 범죄예방 관련 지표를 추출하고, 콘텐츠 능동화 관점에서 활용 가능한 의사결정 정보를 가공합니다. 이를 바탕으로 정책 대상 지역의 우선순위를 정량화하고, 정책 효과를 지속적으로 점검하는 운영 절차를 설계하는 데 차별성이 있습니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 빅데이터 수집·정비 체계와 범죄예방 관련 분석 요소를 정의하는 데 집중되었습니다. 이후 2020년 이후 기간 동안 지능형 빅데이터 분석 모형을 고도화하여 도시정책 의사결정에 필요한 정보 구조를 정립했습니다. 2025년 전후로는 능동콘텐츠 관점에서 현장 활용성을 높일 수 있는 출력 형태를 구성하고, 정책 실행과 피드백이 연결되는 운영 흐름을 구축하는 방향으로 확장되었습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
콘텐츠융합소프트웨어연구소