대사증후군은 대사 관련 이상 요인이 복합적으로 나타나는 만성 질환이다. 대사증후군은 현재 신체 측정과 혈액검사를 통해 이상 요인의 개수를 산정함으로써 진단하고 있다. 대사증후군은 당뇨 환자 또는 심혈관계 환자에서 합병증을 유발하므로, 예방과 관리가 특히 중요하다. 대사증후군은 개인이 스스로 관리할 수 있도록 함으로써 효과적으로 예방할 수 있으나, 혈액검사는 일반 대중에게 큰 장애 요인이다. 따라서 본 연구는 혈액검사를 요구하지 않으면서 대사증후군을 용이하게 예측할 수 있는 방법을 고안하고자 수행되었다. 69,944명의 한국 성인 남녀의 데이터를 포함한 데이터셋을 사용하여 예측 모델을 개발하였다. 이 데이터셋에는 신체 측정과 혈액검사 결과뿐 아니라 식이, 음식 섭취, 음주, 흡연에 관한 생활 로그 데이터가 포함되어 있다. 이러한 데이터를 바탕으로, 혈액검사와 관련된 항목을 제외하고 대사증후군 예측에 유의하게 기여하는 특성들을 도출하였다. 마지막으로, 비침습적 요인만으로 일반 대중이 대사증후군을 용이하게 관리할 수 있도록 하는 예측 모델을 제안한다. 또한 허리둘레와 혈압을 기준으로 한 네 가지 하위 집단의 관점에서 예측 성능을 향상시키기 위한 방법들을 조사하였다.

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