마일린 관련 물리량을 정량화하는 MRI 신호 분해 및 qMT 획득 기법을 설계하고, 마일린 바이오마커의 영상 재현성과 임상 적용 가능성을 평가하는 연구

언더샘플 k-space에서 고충실도 영상을 재구성하기 위해 병렬 MRI 모델을 딥러닝으로 전개하고, 물리 모델·제약을 결합해 재현성과 품질을 개선하는 연구

신경변성 및 임상 의사결정과 연결되는 정량 영상 지표를 생성하고, 스캔 기반 제약과 예측 불확실성을 고려해 진단 신뢰도를 높이는 연구