임계스위칭 TS 멤리스터의 확률적 거동을 전기열 결합 관점에서 규명하고, P-bit 캘리브레이션을 통해 확률론적 컴퓨팅 및 TRNG에 정합한 확률 출력을 확보하는 연구
멤리스터와 게이트 기반 memtransistor의 소자 물리와 어레이 연동을 바탕으로 뉴로모픽 기능을 in-memory 형태로 구현하고, 그래프 네트워크 및 센서 연산에 적용하는 연구
강유전체 기반 2단자 메커니즘을 중심으로 멤리스티브·멤캡시티브 동작을 정량적으로 평가하고, 뉴로모픽 및 전력 소모 관점에서 해석 가능한 소자 모델을 정립하는 연구