Financial Market and Investment Behavior Modeling
연구 내용
금융시장 가격과 투자자의 의사결정 패턴을 분석하여 변동의 원인을 설명하고 예측 가능한 인사이트를 도출하는 연구
박영준 연구실은 금융시장과 투자행동의 관계를 데이터 기반으로 분석하는 연구를 수행합니다. 시장 가격과 거래 관련 지표를 관측 가능한 변수로 구성하고, 투자자 의사결정이 나타내는 패턴을 정량적으로 정리합니다. 또한 시장 충격, 금리·거시 변수와의 연동, 정보 반영 속도 등을 고려하여 변동성을 설명하는 구조를 탐색합니다. 분석 결과는 정책·시장 참여자 관점에서 해석 가능한 형태로 제시하며, 위험과 기회 요인을 구분하는 데 초점을 둡니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 금융시장 관련 핵심 데이터의 정제 기준과 관측 단위를 확정하고, 변동성 및 수익률 등 기본 통계를 통해 시장 특성을 파악하는 단계로 진행했습니다. 이후 거래 및 가격 변수 간의 관계를 구조적으로 정리하고, 투자행동이 반영되는 패턴을 집단별로 비교했습니다. 최근에는 거시환경 변화와 시장 충격을 함께 고려하여 설명력 있는 요인을 선별하고, 해석 가능한 인사이트로 정리하는 연구를 수행합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.