이 연구실의 핵심 축 가운데 하나는 디지털 영상의 효율적 표현과 전송을 위한 영상 부호화 및 압축 최적화 기술이다. 공개된 연구보고서와 논문, 특허를 종합하면 MPEG-4, H.264/AVC, HEVC 등 국제 표준 기반의 비디오 코덱을 중심으로 비트율 대비 화질을 높이고, 인코더 및 디코더의 연산 복잡도를 줄이는 문제를 지속적으로 다뤄 왔다. 특히 스케일러블 비디오 코딩, Fine Granular Scalability, 네트워크 적응형 부호화 방식 등은 다양한 네트워크 환경과 단말 성능 차이를 고려한 실용적 연구 주제로 볼 수 있다. 세부적으로는 움직임 보상, 양예측 처리, 스킵 모드, 병합 후보 리스트 구성, 복호화 과정의 효율화 등 코덱 내부 모듈 수준의 최적화 연구가 두드러진다. HEVC에서의 motion compensation complexity reduction 연구는 압축 성능을 유지하면서도 인코더와 디코더의 처리 시간을 줄이는 방향을 제시하였고, 관련 특허들 역시 잔차 부호화 여부 판단, 움직임 정보 후보 리스트 구성, 예측 블록 생성 절차 개선 등을 통해 실질적인 구현 효율 향상을 겨냥하고 있다. 이는 단순한 이론 제안에 머무르지 않고 국제 표준화 문맥에서 채택 가능성을 고려한 공학적 연구라는 점에서 의미가 크다. 이러한 연구는 초고해상도 영상, 실시간 스트리밍, 저장 효율 개선, 모바일 및 임베디드 장치 적용 등 여러 응용 분야에 직접 연결된다. 앞으로도 차세대 비디오 코덱, AI 기반 코덱 보조기술, 저전력 고효율 영상처리 하드웨어와 결합될 가능성이 높으며, 연구실의 축적된 표준화 경험은 산업체와의 기술 이전 및 국제 표준 선도에 강한 기반이 된다.

박광훈 연구실은 다시점 멀티미디어 핵심기술, 멀티뷰 비디오 코딩, 3D 비디오 및 깊이 정보 처리 분야에서 매우 뚜렷한 연구 흐름을 보여준다. 관련 보고서와 특허, 국제 회의 발표를 보면 단일 영상의 압축을 넘어서 여러 시점에서 획득된 비디오와 깊이 정보를 함께 다루며, 3차원 장면 표현과 시점 간 중복성 제거를 통해 효율적인 부호화를 구현하는 데 집중해 왔다. 이는 입체영상, 자유시점 비디오, 360도 및 3D 비디오 응용의 기반 기술에 해당한다. 특히 멀티뷰 비디오 코딩에서 조명 변화 보상에 따른 블로킹 현상을 줄이기 위한 디블로킹 필터 연구, 깊이 영상의 부호화 단순화, disparity vector 유도 간소화, inter-view prediction 개선, view synthesis prediction 관련 발표들은 이 연구실이 멀티뷰 부호화의 품질과 계산 효율 문제를 동시에 다뤘음을 보여준다. 다시점 스케일러블 비디오 인코딩 특허는 시점별 영상과 계층 구조를 결합하여 다양한 해상도와 시점 요구를 만족시키는 유연한 비트스트림 구성을 제안하며, 실제 서비스 환경에서의 적응성을 높이는 방향으로 연결된다. 이 연구 분야는 차세대 미디어 서비스와 밀접하다. 실감형 방송, 원격 협업, 스포츠 분석, 몰입형 콘텐츠, 메타버스형 영상 서비스 등에서는 여러 카메라와 깊이 센서를 통해 얻은 데이터를 효율적으로 표현하고 전송해야 한다. 연구실의 성과는 단순한 영상 압축을 넘어, 여러 시점과 공간 정보를 통합하여 더 자연스럽고 몰입감 있는 시청 경험을 제공하는 지능형 실감미디어 기술의 기반으로 평가할 수 있다.

이 연구실은 코덱 및 표준화 기술뿐 아니라 영상처리 기반 응용 시스템에도 관심을 확장해 왔다. 지능형 CCTV용 MPEG-4 압축/복원 기술, 스포츠 선수 코칭용 지능형 원격 전술 모니터링 시스템, 치과용 디지털 영상관리 및 진단 예측 시스템 등은 영상 데이터를 실제 현장 문제 해결에 연결한 사례들이다. 즉, 영상의 획득-보정-압축-전송-분석에 이르는 전체 파이프라인을 응용 중심으로 설계하는 역량이 연구실의 또 다른 특징이다. 이러한 응용 연구에서는 카메라 왜곡 보정, 영상 품질 개선, 멀티스크린 프리젠테이션, 네트워크 환경을 고려한 멀티미디어 통신, 지능형 전송 구조 등이 중요하게 다뤄진다. 관련 특허인 멀티미디어 통신 시스템의 구성 정보 송수신 방법은 여러 화면과 영역 기반 콘텐츠 구성을 다루며, 다양한 단말 환경에서의 프리젠테이션을 고려한다. 또한 스케일러블 스트리밍과 cross-layer optimization 관련 학술발표들은 네트워크 상태와 콘텐츠 특성을 함께 고려하는 멀티미디어 시스템 설계 방향을 보여준다. 이 연구 방향은 스마트 감시, 디지털 헬스케어, 스포츠 분석, 원격 교육, 지능형 방송 서비스 등으로 폭넓게 확장될 수 있다. 앞으로는 전통적인 영상처리와 인공지능 기반 객체 인식, 행동 분석, 장면 이해가 결합되면서 응용 가치가 더욱 커질 가능성이 높다. 연구실의 장점은 단순 알고리즘 개발을 넘어 실제 서비스 환경에 맞는 시스템 수준 통합 설계 역량을 갖추고 있다는 점이다.