이 연구는 최소한의 계산 자원으로 의료 도메인을 효과적으로 학습함으로써 RRG를 향상시키도록 설계된 모델인 RRG-LLM을 제안한다. 먼저, LLM을 LoRA로 미세조정하여 의료 도메인에 대한 효율적인 적응을 가능하게 한다. 이후에는 방사선 영상에서 중요한 정보를 추출하여 이를 텍스트 차원으로 투영하기 위해 이미지를 텍스트로 투영하는 선형 투영(프로젝션) 레이어만을 미세조정한다. 제안된 모델은 보고서 생성에서 주목할 만한 성능 향상을 보였다. ROUGE-L은 기준 모델에 비해 0.096 (51.7%) 향상되었고, METEOR는 0.046 (42.85%) 향상되었다.

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