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Article|
인용수 4
·2023
Prediction of complications in diabetes mellitus using machine learning models with transplanted topic model features
Benedict Choonghyun Han, Jimi Kim, Jinwook Choi
IF 3.2 (2023) Biomedical Engineering Letters
초록

: 본 연구는 토픽 모델링에 기반한 머신러닝 프로젝트가 질병의 진행을 효과적으로 예측할 수 있음을 보여준다. 또한 두 데이터 세트의 토픽 구조 차원에 일치하는 방식으로 토픽 모델을 이식하는 독창적인 방법을 제시한다. 보충정보: 온라인 버전에는 10.1007/s13534-023-00322-7에서 제공되는 추가 자료가 포함되어 있다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Latent Dirichlet allocationMachine learningTopic modelArtificial intelligenceDiabetes mellitusComputer scienceMedicine
타입
Article
IF / 인용수
3.2 / 4
게재 연도
2023