Prediction of complications in diabetes mellitus using machine learning models with transplanted topic model features
Benedict Choonghyun Han, Jimi Kim, Jinwook Choi
IF 3.2 (2023) Biomedical Engineering Letters
초록
: 본 연구는 토픽 모델링에 기반한 머신러닝 프로젝트가 질병의 진행을 효과적으로 예측할 수 있음을 보여준다. 또한 두 데이터 세트의 토픽 구조 차원에 일치하는 방식으로 토픽 모델을 이식하는 독창적인 방법을 제시한다. 보충정보: 온라인 버전에는 10.1007/s13534-023-00322-7에서 제공되는 추가 자료가 포함되어 있다.
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