본 연구실은 약물 안전성, 약물 부작용 예방, 환자 맞춤형 약물 관리 등 임상약학 분야의 선도적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 고령 환자, 만성질환자, 암 환자, 장기이식 환자 등 다양한 임상 집단을 대상으로 약물 관련 위험 예측, 부적절 약물 사용 실태 분석, 약물 부작용 예방 및 관리 전략 개발에 중점을 두고 있습니다. 전국 단위의 건강보험 청구 데이터, 전자의무기록, 다기관 임상 데이터 등 방대한 빅데이터를 활용하여 실제 임상 현장에서 발생하는 약물 관련 문제를 체계적으로 분석하고 있습니다. 연구실은 약물 관련 부작용, 응급실 방문, 입원, 급성 신손상, 낙상 등 주요 임상 결과를 예측하는 다양한 위험 예측 모델을 개발하고 있습니다. 통계적 방법론과 머신러닝, 인공지능 알고리즘을 적용하여 환자 맞춤형 예측 도구를 구축하고, 이를 임상 현장에 적용하여 환자 안전을 증진시키고 있습니다. 또한, 국내 실정에 맞는 약물 검토 도구, 항콜린성 부담 척도 등 다양한 평가 도구를 개발하여 실제 의료현장에서 활용할 수 있도록 하고 있습니다. 고령 환자 및 만성질환자의 다약제 복용, 부적절한 약물 사용, 약물 상호작용 등으로 인한 약물 관련 부작용 위험을 줄이기 위한 연구도 활발히 진행 중입니다. 약물 검토, 복약 지도, 환자 교육, 다학제 약물 관리 프로그램 등 다양한 중재 전략의 효과를 평가하고, 이를 통해 환자 삶의 질 향상과 의료 자원 효율화에 기여하고 있습니다. 장기요양시설, 지역사회, 일차의료 등 다양한 환경에서의 약물 안전성 관리 체계 구축에도 앞장서고 있습니다. 항암 및 이식 환자 등 중증·고위험 환자군을 대상으로 한 임상약학 연구도 중요한 축을 이루고 있습니다. 항암제 및 면역억제제의 부작용, 약물 상호작용, 약물 복용 순응도, 처방 오류 및 약물 중재 효과 등을 다각적으로 연구하며, 실제 임상 적용 가능한 맞춤형 약물 치료 전략을 개발하고 있습니다. 약사 주도의 약물 검토 및 중재 서비스의 임상적·경제적 효과를 평가하여 환자 안전과 치료 성과 향상에 기여하고 있습니다. 이 밖에도, 고위험 의약품 관리, 환자 중심의 의약품 부작용 관리체계 구축, 약물 안전성 정책 개발 등 다양한 연구 프로젝트를 수행하고 있습니다. 앞으로도 인공지능 기반의 예측 모델 고도화, 환자 맞춤형 약물 관리 전략 개발, 임상 현장 적용 연구를 지속적으로 추진하여, 국민 건강 증진과 안전한 약물 사용 문화 확산에 기여할 계획입니다.