파라메트릭 도시설계 및 시뮬레이션 연구

Parametric Urban Design and Simulation

연구 내용

파라메트릭 기법과 도시 빅데이터를 활용하여 도시설계안을 생성·평가하는 컴퓨테이셔널 설계 연구

본 연구는 파라메트릭 설계 기법을 활용하여 도시설계 과정에서 변수 기반의 형태 제어와 시뮬레이션을 수행합니다. 도시 빅데이터를 활용해 홍수 위험도, 토지이용 패턴, 밀도 분포 등 공간 정보를 구조화하고, 이를 설계 변수에 연동하여 다양한 도시 대안을 체계적으로 생성합니다. 침수 대응 도시설계나 대규모 부지 마스터플랜과 같은 맥락에서 설계 조건 변화가 공간 구조에 미치는 영향을 측정하며, 데이터 기반 설계 프로세스를 구축합니다. 이를 통해 계획 단계에서 발생 가능한 시나리오를 비교하고 공간적 결과를 시뮬레이션하는 기능을 확보하고 있습니다.

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연구 흐름

초기에는 파라메트릭 디자인을 활용하여 대규모 도시부지의 기본 공간 구조를 도출하는 프로세스를 구축하는 연구가 수행되었습니다. 이후 도시 빅데이터와 연계하여 기후위기 대응 설계나 침수 대응 도시공간과 같은 특수 목적의 설계 변수 체계를 확장하였습니다. 최근에는 데이터 기반 시뮬레이션을 통해 설계안의 공간적 효과를 정량적으로 평가하고, 다양한 시나리오를 비교할 수 있는 계산적 설계 환경을 정립하는 방향으로 발전하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

파라메트릭 도시 모형 생성
기후위기 대응 설계 시뮬레이션
침수 리스크 기반 계획
대규모 부지 마스터플랜 지원
도시형태 변수 최적화
데이터 연동 설계 자동화
공간 시나리오 비교 분석
환경성 평가 통합 설계
도시밀도 조절 모델
계산설계 기반 의사결정 지원