사용자의 음성, 얼굴 표정, 행동 패턴을 기반으로 묵시적 의도를 파악하는 융합 모델을 개발하는 연구이다. 이 기술은 시청각 센서를 활용해 원격으로 사용자의 묵시적 의도를 인식하며, 정확도 향상을 위해 시각과 청각 정보를 융합하여 효과적으로 처리한다. 초기에는 뇌파 등 접촉식 생체 신호 데이터를 활용하여 의도와 관련된 변별적 특징을 학습하고, 이를 통해 음성과 영상 데이터의 의미를 정교하게 분석한다. 개발 목표는 5가지 묵시적 의도에 대해 시청각 정보 융합으로 인식 정확도를 85%까지 향상시키는 것이며, 사용자의 능동적 상호작용을 통해 시스템의 성능을 지속적으로 개선할 수 있도록 설계된다. 이 기술은 지능형 로봇, 스마트 가전, 무인 감시 시스템 등 다양한 분야에서 활용 가능하며, 미래 지능산업에서 핵심 인터페이스로 자리 잡을 것으로 기대된다.