이 연구는 AI 기반으로 건강기능식품의 효능 검증과 적정 함량 선택법을 개발하는 것이 목표임. 첫째, fNIRS 기술을 활용해 건강기능식품 섭취 전후의 뇌 활성화를 측정하고 신경생리학적 효능 평가 지표를 만듦. 둘째, 연령, 성별, 체중 같은 사용자 특성을 반영하여 기능성 원재료의 적정 함량을 예측할 수 있는 AI 모델을 학습시킴. 셋째, 건강기능식품 개발 및 평가를 위한 인간 대상 실험 프로토콜을 설계하고 데이터베이스를 구축함. 이를 통해 건강기능식품의 효능을 과학적으로 증명하고, 맞춤형 제품 개발 가능성을 높임. 기존 업계에 신경생리학적 효능 평가라는 새로운 기준을 제시하며, IT와 바이오 융합 기술로 신산업 창출 기대됨.