이 연구는 기존 스트레스 연구와 달리, 개개인의 일상 스트레스(daily stress)를 측정하고 그 영향을 정량적으로 분석하여 뇌 기능적 연결성과의 관계를 규명하는 것을 목표로 함. 이를 위해 특정 피험자들을 일정 기간 동안 반복적으로 관찰하며 스트레스 특성을 추적 분석하여, 기존 스트레스 유발 프로토콜이 가지는 한계를 극복하고자 함. 연구는 비침습적 기술(fNIRS, ECG)을 활용하여 복합 생체 신호를 수집하고, 이를 바탕으로 스트레스 진단 및 뇌 연결성 평가 알고리즘을 개발함. 특히, 스트레스가 뇌 기능적 연결성에 미치는 영향을 통계적으로 분석하고, 이를 예방적 헬스케어 시스템에 응용할 수 있는 피드백 알고리즘으로 확장하고자 함. 본 연구는 모바일 헬스케어와 같은 맞춤형 스트레스 관리 플랫폼 개발에 기여하며, 스트레스와 관련된 다양한 질병의 조기 진단 및 예방에 중요한 과학적 기반을 제공할 것으로 기대됨. 동시에, 데이터베이스와 분석 결과는 의공학, 뇌공학, 신경과학 등 다학제적 분야에 기여하며, 향후 후진 양성을 위한 학문적 및 기술적 토대를 마련할 것.