개인 맞춤형 근육 재활을 위해 생체신호를 통합 분석하고 최적의 근육 자극 알고리즘을 개발하는 것이 본 연구의 핵심이다. EMG와 IMU 기반의 생체신호를 활용하여 근력 활성화, 피로도 분석, 운동량 추적, 자세 교정 알고리즘을 개발하며, 전기근육자극(EMS) 시스템의 임상 효율성을 높이고자 한다. 이를 위해 전기자극 파라미터의 효율성과 안전성을 평가하고, 근전도와 자극의 상관성을 분석하며, 맞춤형 생체신호 통합 분석 알고리즘을 최적화한다. 이러한 기술은 건강 및 재활 모니터링 소프트웨어와 연계되어 사용자 친화적인 맞춤형 의료 솔루션을 제공하며, 실시간 건강 관리와 재활 치료 효과를 모니터링할 수 있는 헬스케어 시스템으로 발전할 가능성을 지닌다. 본 연구는 개인화된 의료 서비스 제공을 통해 언제 어디서나 안전하게 건강 관리를 가능케 하며, 의료 서비스 시장의 새로운 패러다임을 제시할 것으로 기대된다.