신인식 교수 연구실
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원
Article|
인용수 4
·2024
SERENUS: Alleviating Low-Battery Anxiety Through Real-time, Accurate, and User-Friendly Energy Consumption Prediction of Mobile Applications
Sera Lee, Dae R. Jeong, Junyoung Choi, Jaeheon Kwak, Seoyun Son, Jean Song, Insik Shin
초록

저전지 불안은 모바일 기기에 대한 의존이 증가함에 따라 나타난 현상으로, 배터리 잔량이 낮아질 때 불안이 발생한다. 배터리 수명은 전력 효율적인 하드웨어 및 소프트웨어 최적화 기법을 통해 연장될 수 있으나, 모바일 기기가 배터리에 의존하는 한 저전지 불안은 여전히 하나의 현상으로 남을 것이다. 본 논문에서는 애플리케이션 수준에서의 정확한 실시간 에너지 소비 예측이 저전지 상황에서의 사용자 경험을 어떻게 개선할 수 있는지 조사한다. 우리는 각 모바일 애플리케이션의 에너지 소비를 예측하고 그 예측 결과를 사용자에게 친화적으로 제시하도록 특별히 설계된 모바일 시스템 프레임워크인 Serenus를 제시한다. Serenus를 사용하여 사용자 연구를 수행한 결과, 높은 정확도의 에너지 소비 예측은 남은 배터리 잔량을 기준으로 사용자가 애플리케이션 사용을 계획하는 데 도움을 줌으로써 저전지 불안을 효과적으로 완화할 수 있음을 확인하였다. 또한 사용자의 불안을 완화하기 위한 요구사항을 요약하여 향후 모바일 시스템 프레임워크의 설계에 대한 지침을 제공한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Energy consumptionComputer scienceBattery (electricity)Consumption (sociology)Embedded systemEnergy (signal processing)Real-time computingUser FriendlyAnxietyElectrical engineering
타입
Article
IF / 인용수
- / 4
게재 연도
2024

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