본 연구는 수중음향 관측시스템을 이용하여 해양강우를 효과적으로 모니터링할 수 있는 모니터링 기 법 개발을 목표로 총 3개의 세부연구목표로 구성된다. 첫번째, 측정된 수중음향자료로부터 해양강우 수중음향 신호를 탐지하고 분석한다. 강우량, 강우형 태에 따른 음향자료를 수집하기 위해 모의 수조실험과 실해역 관측이 병행된다. 실험을 통해 빗방울 이 수중에서 만들어내는 음향 특성을 분석하고 운용되는 장비와 관측 면적의 상관성 도출 연구를 수 행한다. 두번째, 수조실험 및 실해역 관측자료를 분석하여 해양강우의 음향학적 특성을 추출하고 탐지, 식별 알고리즘 개발을 위한 데이터베이를 구축한다. 강우에 의해 발생되는 수중소음은 빗방울이 해수면에 부딪힐 때 발생되는 신호와 빗방울이 수중에 만든 공기방울의 진동에 의한 신호로 구분된다. 각각은 강우량 및 강우형태에 따라 주파수 특성 및 음압 준위의 차이를 보이며, 이러한 특징들을 분석하여 해양강우 음향 특성 데이터베이스를 구축한다. 세번째, 구축된 해양강우 음향 특성 데이터베이스 기반 해양강우 음향신호 탐지 및 강우형태 식별을 위한 지능형 모니터링 알고리즘을 개발한다. 구축된 강우량, 강우형태에 따른 음향 특성 데이터베이 스자료를 학습하여 새로운 음향신호가 입력되었을 때 강우신호를 탐지하고 강우형태 및 강우량을 식 별할 수 있는 모니터링 알고리즘을 개발한다. 초기 1차년도를 제외한 4년의 총 연구기간동안 지능형 모니터링 알고리즘 개발 연구와 실해역관측을 병행하여 개발된 알고리즘의 성능을 향상시킨다. 또한 한반도 주변해역에서 측정된 음향자료를 기반으로 우리나라 해역에 적합한 실용화 알고리즘을 개발 한다. 수중음향 관측장비를 이용하여 해상강우를 모니터링하는 연구는 국내에서 처음 시도되며 수조실험 과 실해역 관측자료를 기반으로 실용화 알고리즘 개발을 목표로 한다. 해양에서 관측된 강우자료는 기존 육상관측망 자료와 연계되어 해양기상관련 다양한 분야에 활용 가능하며, 개발된 알고리즘을 기존에 운용중인 다양한 해양관측 플