본 연구에서는 U개의 채널과 N명의 사용자를 갖는 다중 사용자 분산 채널 접속을 게임으로 모델링하고, Multi-Agent Thompson Sampling(MA-TS) 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 베이즈 정리를 활용하여 행동 선택을 동적으로 최적화한다. 이러한 최적화의 목적은 처리율(throughput)을 최대화하는 것이다. 알고리즘의 계산 복잡도를 O(T N U N max 2)로 도출한다. 시뮬레이션 결과, MA-TS는 순수 전략 내쉬 균형(PNE)으로 수렴하며 평균 처리율 측면에서 기존 방법보다 우수함을 보여준다.

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