부갑상선 종양의 정량 프로테오믹스 기반 진단·기전 연구

Diagnostic and mechanistic study of parathyroid tumors using quantitative proteomics

연구 내용

부갑상선암과 부갑상선선종 조직에서 정량 프로테오믹스 시그니처를 도출하고 PTH 및 종양 부피와 연계되는 단백질·경로를 규명하는 연구

본 연구는 부갑상선 종양의 조기 진단과 기전 이해를 위해 FFPE 조직 기반 정량 프로테오믹스를 수행합니다. LC-MS/MS로 단백질 발현을 측정하고, 부갑상선암과 선종 간 차등 단백질을 선별하여 신경망 기반 분류 성능이 높은 시그니처를 구성합니다. 또한 면역조직화학으로 시그니처 단백질의 발현 위치와 수준을 보강 검증하고, canonical pathway 및 관련 기전을 분석하여 치료 타깃 가능성을 평가합니다. 부갑상선선종에서는 단백질 발현이 기능성과 종양 부피 및 PTH 수준과 어떻게 상관되는지 분석합니다. 수술 후 동반질환 잔여 위험도 전국 코호트에서 함께 평가합니다.

관련 프로젝트

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연구 흐름

초기에는 수술 후 동반질환의 잔여 위험이 환자 예후에 어떤 형태로 남는지 전국 코호트 기반으로 분석하며 임상적 관점을 확보했습니다. 이후 부갑상선암의 조기·정확 진단이 어려운 문제를 해결하기 위해 정량 프로테오믹스를 적용하여 암과 선종을 분류할 수 있는 단백질 시그니처를 도출했습니다. 이어 부갑상선선종에서는 종양 부피와 기능성, PTH 수준을 임상 변수로 확장하여 연관 단백질과 경로를 구체화하는 방향으로 연구가 심화되었습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

부갑상선 종양 진단 보조 바이오마커
부갑상선암-선종 분류 시그니처
PTH 연관 단백질 패널
종양 부피 기반 분자 층화
프로테오믹스 기반 기전 분석
면역조직화학 기반 검증 체계
mTOR 및 sirtuin 관련 경로 평가
수술 후 잔여 위험 예측 프레임
조기 개입 대상군 선별
병리 결과 해석의 표준화 근거