김규환 교수 연구실
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문헌정보 기반 정보조직 및 지식구조화 연구

Information Organization and Knowledge Structuring in Library and Information Science

연구 내용

문헌의 메타데이터와 분류체계를 정합적으로 설계하여 지식구조를 도출하는 정보조직 연구

문헌정보학의 관점에서 문헌에 포함된 개념을 체계적으로 조직하기 위한 메타데이터 모델과 분류체계 설계 방법을 연구합니다. 정보 항목 간 관계를 정리하고 용어 및 분류 기준의 정합성을 점검하여 지식구조를 도출합니다. 이후 지식구조가 검색과 탐색에 미치는 영향을 분석하고, 정보 접근 과정에서 발생하는 모호성의 원인을 규명하여 개선안을 제시하는 방향으로 수행합니다.

관련 연구 성과

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연구 흐름

초기에는 문헌정보학의 핵심 개념과 정보조직 요소(메타데이터, 분류, 용어)를 분석하여 연구의 분석 단위를 정의합니다. 다음 단계에서는 분류 기준과 용어 체계를 매칭하는 절차를 정리하고, 문헌-개념-관계의 구조를 정돈하는 프레임을 구축합니다. 이후 구축된 지식구조가 이용자의 탐색 의도와 연결되는 방식을 확인하고, 정보 접근 품질을 높이기 위한 보완 규칙을 도출하는 흐름으로 연구를 수행합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 메타데이터 설계 가이드라인
  • 분류체계 정합성 점검 체계
  • 용어 통합 및 매핑
  • 지식그래프 기반 문헌 연계
  • 학술 컬렉션 큐레이션 자동화
  • 기관 리포지터리 정보정리
  • 오픈데이터 도서관 적용
  • 정보거버넌스 운영모델
  • 검색결과 다양성 개선
  • 정보 접근성 평가 도구

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