Information Retrieval and Exploration Support in Informatics
연구 내용
정보학 관점에서 문헌 검색과 탐색 과정을 모델링하여 이용자의 탐색 효율을 높이는 연구
정보학의 관점에서 사용자의 정보요구가 검색 질의와 문헌 간 매칭으로 이어지는 과정을 분석합니다. 문헌의 텍스트와 메타데이터를 함께 활용하는 검색 전략을 구성하고, 질의 재구성 및 결과 정렬의 기준을 체계화합니다. 또한 탐색 과정에서 발생하는 실패 패턴을 분류하여 원인(용어 불일치, 범주 모호성, 결과 편향 등)을 점검합니다. 이를 바탕으로 후속 탐색을 돕는 지원 로직을 제안합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
먼저 검색에서 사용되는 입력 단위(질의, 키워드, 범주)를 정의하고, 문헌의 표현 방식(메타데이터와 텍스트 특징)을 정리합니다. 이후 검색 결과를 평가하기 위한 관찰 지표와 실패 유형을 구성한 다음, 질의-문헌 매칭 전략을 개선하는 방향으로 반복 실험을 수행합니다. 마지막으로 이용자의 탐색 흐름을 반영한 후속 추천 또는 탐색 지원 규칙을 도출하여 시스템 구현 가능성을 검토합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.