관리-진단-교육 통합형 '상처 전문 AI 에이전트': 대규모언어모델(LLM)-검색증강생성(RAG) 기반 수요자 지원 솔루션
본 과제는 상처 진단-관리-교육 솔루션을 제공하기 위한 대규모언어모델(LLM, 메타의 LLaMA) 기반에 전문 지식 베이스인 검색증강생성(RAG)의 데이터와 상처 이미지 분석 프로그램(상처 진단 가능)의 연동을 기반으로 한, 수요자 맞춤형 '통합형 상처 전문 AI 에이전트'를 구현하고자 한다. 세부 목표 내용은 다음과 같다. 1. RAG 활용을 위한 상처 ...
상처
수요자 맞춤형
인공지능
대규모언어모델
검색증강생성
2
2022년 5월-2025년 2월
|46,064,000원
욕창관리를 위한 인공지능 챗봇 구현
욕창관리에 대한 전문적인 교육과 정보를 제공하고 욕창 진단을 하기 위해서, 욕창 관리와 욕창단계 진단 알고리즘의 인공지능(AI) 딥러닝을 통해 대화형 메신저인 '욕창관리를 위한 인공지능 챗봇'을 구현하는 것이다.
욕창
인공지능
딥러닝
3
주관|
2022년 5월-2025년 2월
|57,579,000원
욕창관리를 위한 인공지능 챗봇 구현
'Kakao i Open Builder'를 활용하여 ‘욕창관리를 위한 인공지능 챗봇 구현’을 위한 것으로 연차별 내용은 다음과 같다. ● 챗봇 시나리오 작성을 위해, 빅데이터 분석기법인 Crawling을 활용해 욕창관련 질문 빅데이터를 수집, 분류, 분석한다.
● AI Hub 욕창 이미지 데이터를 활용하여 욕창진단 모델을 구현한다.● 인공지능 챗봇 구현을 위한 시나리오 분석을 통한 학습용 시나리오 데이터 세트를 구축하고, Kakao i Open Builder를 기반으로 챗봇 환경을 구성한다. ● 인공지능 기반의 욕창진단 모델의 API 구현을 통해 욕창관리 챗봇에 연동시켜 일체가 된 ‘욕창관리를 위한 인공지능 챗봇’을 구현한다.
