본 과제는 자가소비형 태양광 설비의 고장을 빨리 찾아내고 재생에너지 발전량의 이용율을 높이기 위한 디지털 O&M 통합모니터링 플랫폼 개발 연구임. 연구 목표는 통합 플랫폼 설계 및 고장감지 모듈 개발, 전력 데이터 기반 고장/이상 감지 알고리즘 개발, 자가소비형 태양광 디지털 O&M 모니터링 구축 및 운영 효율성 향상임. 핵심 연구 내용은 에너지 공급/소비 모니터링 센싱 모듈, 발전전력 데이터 기반 이상 감지, 데이터 수집장치·이상감지 센서 설치, 모니터링 UI 및 플랫폼 검증임. 기대효과는 고장감지 시간 단축 및 원인 확인 기반 신속 유지보수 대응, ≥20% 재생에너지 이용률 개선, 이상 감지 정확도 ≥0.75 확보 및 사업성 확대에 기여함.

본 과제는 제로에너지건축물에서 외피, 설비, 조성환경, 사용자까지 열적·전기적·기계적 특성을 한꺼번에 반영해 에너지 성능을 유지·향상시키는 기술 개발임. 연구 목표는 인트라 시스템을 열적·전기적·기계적 관점에서 모사하는 동적 다중 물리 모델을 개발하고, 이를 기반으로 최적의 에너지 절약 시나리오 및 기법을 제공하는 인공지능(AI) 플랫폼 구축에 있음. 기대 효과는 제로에너지건축물 동적 다중 물리 해석과 AI 적용을 통한 다학제적 에너지관리기술 진보, 관련 산업 가치 증대, 에너지 분야 전문인력 양성으로 이어짐.

본 과제는 제로에너지건축물에서 외피·설비·조성환경·사용자까지의 열적, 전기적, 기계적 특성을 한꺼번에 따라가며 관리하기 위한 동적 다중 물리 모델과 AI 플랫폼을 개발하는 연구임. 연구 목표는 제로에너지건축물 인트라 시스템의 다중 물리 현상 해석, 다중 물리 모델 개발, 에너지 흐름 관계 규명 및 인트라 시스템 통합 모델 기반 최적의 에너지 절약 시나리오·기법 제공에 있음. 기대 효과는 에너지 성능 향상과 관리 고도화, 학술·산업·인력양성·교육자료 활용을 통한 온실가스 배출 감축과 에너지 자립도 향상에 있음.

본 과제는 제로에너지건축물에서 외피·설비·전기·발전·조성환경·사용자까지 상호작용을 한꺼번에 모사해 에너지 낭비를 줄이는 방법을 찾는 연구임. 연구 목표는 인트라 시스템의 열적·전기적·기계적 특성을 반영한 동적 다중 물리 모델을 개발하고, 이를 바탕으로 최적의 에너지 절약 시나리오와 기법을 제공하는 인공지능(AI) 플랫폼 구축에 있음. 핵심 연구 내용은 외피(단열, 기밀), 기계설비(냉난방 및 급탕, 공조설비), 전기설비(변압기, 전동기, 조명기기, 전자제품), 발전설비(태양광, 풍력, 열병합 발전설비), 조성환경(미시기후), 사용자(행동패턴, 인체대사열) 특성과 에너지 흐름 관계를 규명하고 통합 모델로 해석하는 단계임. 기대효과는 에너지 성능 향상과 에너지 절감으로 온실가스 배출 감축 및 에너지 자립도 향상, 학술·산업 확산, 다학제 전문인력 양성과 교육자료 활용에 있음.