양자컴퓨팅과 시스템생물학의 융합을 통한 (1) 대규모 유전자 네트워크의 양자컴퓨팅 시뮬레이션 원천 기술 개발 및 (2) 이를 활용한 고도화된 역노화 혁신 기술 확보
양자컴퓨팅
역노화
시스템생물학
네트워크 모델링
양자이득
2
2025년 6월-2028년 12월
|1,000,001,000원
노화관련 질병유발 반응성 대사체 단백질 표지 (RAS-PTM) 연구단
▶SNU Team (Seoul National University, Group 1): Lead PI: Prof. Hyun-Woo Rhee/Co-Investigator: Prof. Jong-Seo KimThe SNU team aims to establish an integrated chemical proteomics platform for mapping an...
단백질 표지
반응성 대사체
단백질 아실화
노화
반응성 대사체 소거제
3
2025년 5월-2025년 11월
|25,000,000원
세네센스 역전기술에 기반한 청노화 사회구현
세네센스 네트워크를 정밀하게 제어함으로서 노화 세포의 운명을 전환하여 생체활성을 회복한 젊은 세포로 회복시키는 세네센스 역전 (Senescence reversion, 이하 세네센스 리버전, Senoreversion) 과학기술을 개발하여 미래 청노화 사회구현에 기여함
노화
청노화
세네센스
역전
신약개발
4
2025년 3월-2028년 12월
|1,100,000,000원
KAIST-CNU 의과학 융합 인재양성을 위한 교육 및 연구 프로그램 개발
[KAIST-CNU 의과학 융합 인재 육성 체계 구축 및 운영]- KAIST 및 충남대학교 의과대학 의과학 융합 인재 육성 사무국 설치- 학점 교류를 통한 의과학 융합 미니 학위 개설 및 인재 배출- 혁신 현장 융복합 R&D 프로그램 운영
의과학
의공학
의생명
인재양성
5
2024년 6월-2027년 12월
|1,000,000,000원
바이오 빅데이터 및 단백질 상호작용체 분석 기반 심혈관질환 혁신 치료제 개발
[최종목표] 바이오 빅데이터 기반 심혈관질환 바이오마커의 발굴 및 단백질 상호작용체 분석 기반 병인기전 규명에 의한 혁신적 단백질 치료제 개발○ 세부목표 1: 바이오 빅데이터 기반 심혈관질환 바이오마커의 발굴○ 세부목표 2: 심혈관질환 바이오마커의 in vitro(세포) 및 in vivo(동물) 단백질 상호작용체 분석 기반 병인기전 규명 및 검증함으로써 정...