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·2025
MTAT: Adaptive Fast Memory Management for Co-located Latency-Critical Workloads in Tiered Memory System
Minho Kim, Seonggyu Han, Gyeongseo Park, Daehoon Kim
초록

현대의 데이터 센터는 단일 물리 서버를 여러 응용 프로그램 또는 가상 머신이 공유하는 멀티 테넌트 배포 모델을 점점 더 많이 사용하고 있다. 그러나 기존의 계층형 메모리 관리 기법은 페이지를 접근 빈도만을 기준으로 분류하여 메모리 계층 간 승격과 강등을 제어하면서, 지연 민감도(LC) 및 최선 노력(BE) 워크로드의 서로 다른 접근 패턴을 반영하지 못한다. LC 워크로드는 낮은 지연 응답을 요구하지만 지속적인 고빈도 접근이 결여되어 있으며, 그 결과 빈도 기반 계층화는 LC 데이터를 느린 메모리(SMem)로 강등시켜 응답성을 저하시킬 뿐 아니라 서비스 수준 목표(SLOs)를 위반한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Memory managementPhysical addressSoftware deploymentVirtual memoryExtended memoryData accessService (business)Flat memory modelInterleaved memoryData management
타입
Article
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게재 연도
2025