1) 국제협력 네트워크 구축 ○ 동아시아 지역은 유럽이나 북미지역과 달리 동아시아 전체를 아우르는 철새이동조사 네트워크가 형성되어 있지 않으므로, 1차년도에는 철새이동연구 국가체계를 보유하고 현지 조사가 가능한 지역과 네트워크 구성을 협의하고 국외 시료의 도입 또는 현지 공동연구를 협의함 ○ 2차년도에는 조사 체계가 미비한 동남아시아 국가를 중심으로 현지 방문 및 공동 조사 등을 통해 국내의 야외조사 노하우를 전수하고 지속적으로 시료를 확보할 수 있는 야외조사 체계를 유지하는 데 중점을 둠 ○ 동아시아 철새이동경로상의 다양한 위치에 있는 국가들은 철새의 연간 이동 일정에 따라 진드기를 수집할 수 있는 시기와 개체수가 각각 다르며, 철새는 각 이동시기별로 서로 다른 서식지 환경을 반영함. 현재 동아시아에는 같은 철새이동경로상에 위치한 국가들간의 합의된 철새 이동조사 프로토콜이 없기 때문에 향후 지속적으로 정량적 시료 수집, 효율적 정보 공유를 위해 국가별 프로토콜과 크게 상이하지 않는 범위에서 철새 정보 공유 및 진드기 시료 수집에 대한 프로토콜을 개발함 2) 질병 매개체 시료 확보 ○ 국내 현장 시료 수집: 철새 이동시기에 가장 많은 개체가 통과하며, 국내로 유입되는 소형 철새류를 대표할 수 있도록 서해안 도서 지역을 선정함. 1, 2차년도 모두 봄, 가을에 각각 포획조사를 실시하여 조류에 기생하는 진드기와 조사지 식생에 서식하는 진드기 시료를 확보, 분석하고 국내 조사지역에서의 발생하는 진드기의 다양성과 개체수를 평가함 ○ 국외 현장 시료 수집: 국외에서 수집한 시료의 보관 및 국내 반입에 관하여 각국의 현지 사정을 반영하여 협의하며, 1차년도에는 번식지에서 국내로 유입되는 고위도지역의 시료를 대상으로 분석을 실시하고 2차년도는 번식지, 월동지에서 국내로 유입되는 시료를 모두 수집함 ○ 진드기의 숙주인 철새는 전문 기술을 보유한 인원만이 법적 허가를 취한 경우에 포획할 수 있어 시료수집과 확보에 제약이 있음. 따라서 전문 포획 인력이 부족한 국외

1) 국제협력 네트워크 구축 ○ 동아시아 지역은 유럽이나 북미지역과 달리 동아시아 전체를 아우르는 철새이동조사 네트워크가 형성되어 있지 않으므로, 1차년도에는 철새이동연구 국가체계를 보유하고 현지 조사가 가능한 지역과 네트워크 구성을 협의하고 국외 시료의 도입 또는 현지 공동연구를 협의함 ○ 2차년도에는 조사 체계가 미비한 동남아시아 국가를 중심으로 현지 방문 및 공동 조사 등을 통해 국내의 야외조사 노하우를 전수하고 지속적으로 시료를 확보할 수 있는 야외조사 체계를 유지하는 데 중점을 둠 ○ 동아시아 철새이동경로상의 다양한 위치에 있는 국가들은 철새의 연간 이동 일정에 따라 진드기를 수집할 수 있는 시기와 개체수가 각각 다르며, 철새는 각 이동시기별로 서로 다른 서식지 환경을 반영함. 현재 동아시아에는 같은 철새이동경로상에 위치한 국가들간의 합의된 철새 이동조사 프로토콜이 없기 때문에 향후 지속적으로 정량적 시료 수집, 효율적 정보 공유를 위해 국가별 프로토콜과 크게 상이하지 않는 범위에서 철새 정보 공유 및 진드기 시료 수집에 대한 프로토콜을 개발함 2) 질병 매개체 시료 확보 ○ 국내 현장 시료 수집: 철새 이동시기에 가장 많은 개체가 통과하며, 국내로 유입되는 소형 철새류를 대표할 수 있도록 서해안 도서 지역을 선정함. 1, 2차년도 모두 봄, 가을에 각각 포획조사를 실시하여 조류에 기생하는 진드기와 조사지 식생에 서식하는 진드기 시료를 확보, 분석하고 국내 조사지역에서의 발생하는 진드기의 다양성과 개체수를 평가함 ○ 국외 현장 시료 수집: 국외에서 수집한 시료의 보관 및 국내 반입에 관하여 각국의 현지 사정을 반영하여 협의하며, 1차년도에는 번식지에서 국내로 유입되는 고위도지역의 시료를 대상으로 분석을 실시하고 2차년도는 번식지, 월동지에서 국내로 유입되는 시료를 모두 수집함 ○ 진드기의 숙주인 철새는 전문 기술을 보유한 인원만이 법적 허가를 취한 경우에 포획할 수 있어 시료수집과 확보에 제약이 있음. 따라서 전문 포획 인력이 부족한 국외

국외 야생조류 예찰을 통한 조류인플루엔자 바이러스(AIV) 분리 및 분석 및 국내·외 조류인플루엔자 AI 감수성 야생조류의 위치추적기 부착 및 운영

본 과제는 빅데이터 분야 다양성을 키우기 위해 여러 대학이 교육 자원과 전공 역량을 함께 나누는 혁신적 분산 공유 대학을 구축하는 연구임. 연구 목표는 수준별 교육과 우수 교원 POOL을 바탕으로 지역간 교육 인프라 불균형을 해소하고 포스트 코로나 시대의 새로운 대학교육 시스템 모델을 제안하는 데 있음. 핵심 연구내용은 대학별 특화분야 특장점 공유, 우수 교원들을 하나의 POOL로 구성해 세부 전공을 상호보완, 디지털 기술 기반 지적 자산 고른 공유, 자동화공정 및 자율주행차 센서 데이터 연계분석 모델링의 오류판정·추론 등으로 산업 데이터 가치 고도화임. 기대효과는 기업·연구소와의 빅데이터 인력 미스매치 극복, 신기술 트렌드 첨단인력 배출 및 설비·공정 데이터분석 기반 생산성·품질 예측·최적화로 산업경제 주도 가능함.