본 논문에서는 환경 공기 온도가 변동할 때 적용할 데이터 보정 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 적외선 데이터를 보정하기 위해 초기 온도 또는 초기 적외선 영상 데이터를 사용함으로써, 표적 소스 시스템이 반드시 필요하지 않도록 한다. 적외선 검출기로부터 획득한 온도 데이터는 표면 온도에 따라 비선형 특성을 나타낸다. 이러한 비선형 특성을 처리하기 위해 테일러 급수(Taylor series) 접근법을 채택하였다. 제안된 알고리즘이 보드의 각 구성요소에 대한 환경 온도의 영향을 감소시킬 수 있음을 보인다. 이 알고리즘의 주요 장점은 기준 온도를 얻기 위해 블랙바디 소스와 같은 다른 기준 장치를 사용하는 대신, 보드 상의 구성요소에 대한 초기 온도만을 사용한다는 데 있다.

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