Materials and Structural Design for Neuromorphic Computing Devices
연구 내용
신경 모사형 연산을 구현하기 위한 소자 재료와 구조적 파라미터를 설계하는 연구
본 연구는 Neuromorphic Computing 구현을 위한 소자 재료와 구조 설계를 목표로 수행됩니다. 금속 산화물 기반 박막의 전기적 반응 특성과 비가역적·가역적 저항 변화 메커니즘을 분석합니다. 소자 단위에서의 시냅스 동작 모사 가능성을 평가하기 위해 전도 경로 조절, 계면 특성 제어, 다층 구조 적용 여부를 검토합니다. 또한 동작 안정성을 위해 외부 자극 조건과 공정 파라미터의 상관성을 분석하며, 재료 조성과 구조적 특성이 시냅스 가중치 변조에 미치는 영향을 정량적으로 파악하는 방향으로 연구를 수행합니다.
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연구 흐름
초기 연구는 신경 모사형 동작에 적합한 재료 탐색과 기본적 저항 변화 모델 분석에 집중되었습니다. 이후 금속 산화물 내 결함 기반 전도 경로 제어를 중심으로 소자 반응 특성을 평가하였으며, 시냅스 기능 구현 가능성을 검토하는 실험을 진행했습니다. 최근에는 다층 구조 설계와 공정 조절을 통해 아날로그형 가중치 변조 특성을 확보하는 방향으로 연구가 발전하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.