Interaction Design to Control Engagement and Disengagement Pathways in Generative AI-Based Systems
연구 내용
생성형 AI 도구와 에이전트가 사용자 참여를 유지하고 이탈을 줄이도록 피드백·대화·중재·알림을 설계하는 방법을 도출하는 연구
오창훈 연구실은 생성형 AI 기반 사용자 경험을 다중 시나리오에서 검증하고, 참여를 촉진하는 피드백 전략과 이탈을 설명하는 경로를 분석합니다. 인터랙티브 머신러닝 환경에서 인간 참여를 높이기 위한 피드백 구조를 탐색하고, 소셜 로봇의 장기 메모리와 선제적 대화가 관계 지각에 미치는 영향을 고려합니다. 또한 가족 갈등 중재에서 절차적 신호가 수용성과 공정성 인식에 미치는 영향을 다루며, 응급 알림 영역에서는 반복 경험 속 경계가 무너지는 과정과 사용자의 정신적 분리 양상을 인터페이스 관점에서 재정의합니다. 더불어 EEG 기반 제스처 인식처럼 바이오신호 잡음을 포함한 입력 통합 설계도 수행합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
6편
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1건
연구 흐름
초기 연구는 인터랙티브 머신러닝에서 사용자가 계속 참여하도록 유도하는 피드백 전략의 설계 규칙을 수립하는 데 집중되었습니다. 이후 생성형 AI가 개입된 방송 시스템의 콘텐츠 제작 보조, 소셜 로봇의 장기 기억 기반 대화, 다자 갈등 상황에서의 절차적 중재 등으로 실사용 맥락을 확장했습니다. 동시에 응급 알림에서 주의 이후의 비행동으로 이어지는 이탈 과정을 질적 경로로 추적하여, 단순 전달 모델을 넘어 사용자 경험 누적 효과를 반영하는 방향으로 전개했습니다. 최근에는 생성형 인공지능 기반 사용자 경험 디자인 프로세스 혁신 과제를 통해 설계-검증 흐름을 체계화하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
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구분
제목
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관련 프로젝트
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생성형 인공지능 기반 사용자 경험 디자인 프로세스 혁신을 위한 연구