AI 리터러시가 윤리 태도와 다중에이전트 도덕·정서 반응에 미치는 영향 연구

How AI Literacy Shapes Ethical Attitudes and Moral-Affective Responses in Multi-Agent Settings

연구 내용

시나리오 기반 분석을 통해 AI 리터러시 구성 요소가 윤리 태도를 어떻게 변화시키는지 규명하고, 다중에이전트 갈등에서 정서·도덕 반응의 양상을 해석하는 연구

오창훈 연구실은 AI 리터러시가 윤리적 태도 형성에 미치는 영향을 시나리오 기반으로 분석합니다. Use & Apply, Know & Understand, Detect, AI Ethics와 같은 리터러시 구성 요소가 프라이버시, 책임성, 안전, 공정성 등 윤리 원칙에 대한 수용으로 어떻게 연결되는지 평가하며, 교육과 공개 참여에서 어떤 역량이 실제 태도 변화에 더 일관되게 관여하는지 도출합니다. 또한 다중에이전트 갈등 상황에서 사용자에게 나타나는 정서와 도덕적 반응을 함께 해석하여, 인간 판단이 에이전트 상호작용 구조에 의해 어떻게 달라지는지 탐색합니다. 이를 통해 인간-AI 사회적 상호작용의 설계 및 거버넌스 논의에 근거를 제공합니다.

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연구 흐름

초기 연구는 AI 윤리 담론을 교육 설계와 연결하기 위해, AI 리터러시 척도 기반으로 윤리 태도를 측정하는 연구로 출발했습니다. 이후 개인의 AI 기술 수용 수준과 리터러시 구성 요소의 역할이 시나리오별로 달라질 수 있음을 확인하며, 의료·채용·범죄 예측·자율 무기 맥락에서 태도 차이를 체계적으로 해석했습니다. 최근에는 다중에이전트 갈등에서 발생하는 정서 및 도덕 반응을 다루며, 윤리 태도가 단일 모델의 성능이 아닌 사회적 상호작용 맥락에서 형성될 수 있음을 확장하는 방향으로 진행되고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

AI 리터러시 교육 설계
시나리오 기반 윤리 평가 도구
윤리 원칙 중심 커리큘럼 구성
공공 참여형 이해도 측정
AI 수용도 기반 위험 커뮤니케이션
다중에이전트 갈등 UX 평가 기준
도덕·정서 반응 모델링 접근
인간-AI 거버넌스 정책 제안
윤리 원칙 템플릿 및 체크리스트
분야별 윤리 학습 가이드