진실 탐지는 크라우드센싱에서 데이터 충돌을 해결하기 위한 효과적인 기법이다. 포그 기반 모바일 크라우드센싱은 포그 컴퓨팅의 저지연 및 고효율 통신 역량을 활용하여 저비용으로 대규모 데이터 감지를 달성한다. 프라이버시 보존 진실 탐지(PPTD)는 감지 데이터에 사용자의 민감한 정보가 포함된다는 점 때문에 최근 수년간 상당한 주목을 받아왔다. 그러나 기존의 PPTD는 포그 서버의 신뢰성과 모바일 기기의 효율성을 동시에 충분히 다루지 못했다. 포그 서버는 프라이버시 침해를 유발하는 고장 및 공모(collusion)에 취약한 반면, 모바일 기기는 제한된 자원을 가진다는 점이 주요한 도전 과제이다. 따라서 우리는 포그 기반 크라우드센싱을 위한 신뢰적이고 효율적인 PPTD를 제안한다. 우리는 안전한 다자간 연산(primitives)을 구축하기 위해 임계값 비밀 공유(threshold secret sharing) 방식을 사용한다. 이러한 primitives는 PPTD의 핵심 구성 요소인 산술 회로(arithmetic circuit)를 구성하는 데 활용된다. 이 접근은 서버의 공모, 드롭아웃(dropout), 그리고 모바일 기기의 효율성을 고려하면서 감지 데이터뿐 아니라 중간 및 최종 결과의 프라이버시를 보존한다. 이는 ($T-1$)개의 서버 공모와 ($N-T$)개의 서버 드롭아웃에 대해 저항하는 $T$-out-of-$N$ 임계값 신뢰성을 가진다. 실험 결과는 우리의 방식이 기존 PPTD 방법에 비해 작업자 처리 시간을 최소 한 자릿수(orders of magnitude)만큼, 네트워크 통신 오버헤드를 약 두 자릿수만큼 감소시킴을 보여준다.

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