AI 기반 OCR 잉크젯을 적용한 OLED 라미네이션 장비 연구

AI-Driven OCR Inkjet Technology for OLED Lamination Equipment

연구 내용

OCR 잉크젯 공정과 인공지능을 결합하여 OLED 제조용 라미네이션 장비 및 광학용 투명 접착 공정을 구현하는 연구

본 연구는 OLED 제조 공정에서 라미네이션을 위한 장비 기술을 개발하고, OCR 잉크젯을 적용해 접착 패턴과 증착 품질을 제어하는 방법을 다룹니다. 광학용 투명접착제를 대상으로 잉크젯 기반 공정 조건을 설계하고, 인공지능 기반으로 공정 변수를 추정·보정하여 접착 성능을 안정화하는 방향으로 진행합니다. 또한 디스플레이 제조 관점에서 라미네이션 장비의 생산성 요구를 반영하여, 반복 공정에서 재현성과 공정 통제 성능을 확보하는 것을 핵심으로 합니다. 이를 통해 OLED 모듈 조립 과정의 정밀 접착을 지원합니다.

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3건

연구 흐름

초기에는 OLED 라미네이션 공정에 OCR 잉크젯 기술을 적용하기 위한 장비 구성과 접착 재료 적용 조건을 정리했습니다. 이후 인공지능을 공정 제어에 연결하여 잉크젯 패턴 형성 단계에서 발생하는 변동을 보정하는 연구를 수행했습니다. 중기에는 광학용 투명접착제의 특성과 라미네이션 조건을 함께 고려하여 접착 품질과 정렬·부착 일관성을 높이는 방향으로 모델과 제어 로직을 고도화했습니다. 최종 단계에서는 공정 통합을 통해 실제 제조 흐름에서 장비 성능을 확인하고, 공정 안정화 결과를 검증하는 연구를 수행합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

OLED 라미네이션 장비
OCR 잉크젯 공정
광학용 투명접착제 적층
AI 공정 변수 추정
디스플레이 제조 자동화
정밀 접착 패턴 형성
잉크젯 증착 품질 보정
생산성 중심 공정 최적화
공정 재현성 제어
라미네이션 공정 통합 제어