Prediction of marine disasters via drift/oil spill modeling and observation quality control
연구 내용
OpenDrift 기반 표류 궤적 예측과 OpenOil 기반 오일스필 거동 예측을 검증하고, 원격관측 파고 시계열의 이상탐지·품질관리 알고리즘을 고도화하는 연구
해양 재난에서 관측 기반 예측의 신뢰도를 확보하는 연구를 수행합니다. 먼저 OpenDrift 기반의 Lagrangian 표류 궤적 예측을 위성 드리프터 자료로 검증하여, leeway를 포함할 때 수색구조 관점에서 위치 적합성이 개선되는 조건을 정리합니다. 다음으로 OpenOil 수치모델을 활용해 한국 연안에서 오일스필의 확산·운반을 모사하고, HYCOM 및 CMEMS 등 입력 메트오션 조합에 따른 결과 일치도를 비교합니다. 또한 레인지파인더 원격관측 파고 시계열의 이상치를 스파이크 제거와 변수 임계 기반 필터로 처리하여 이상탐지 성능과 잔여 이상 원인을 점검합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
초기에는 해양표류 예측을 위해 OpenDrift의 Lagrangian 모델링 틀을 검증하는 연구가 수행되었습니다. 이후에는 오일스필 대응으로 범위를 확장하여 OpenOil을 적용하고, 고해상도 기상해양 입력 조합이 관측 SAR 기반 결과와의 일치도에 미치는 영향을 분석했습니다. 한편 예측의 입력 품질을 보강하기 위해 원격관측 파고 시계열의 outlier를 안정적으로 제거하는 알고리즘을 개발하고, 관측소 부이 데이터와의 비교를 통해 신뢰성을 확인하는 방향으로 연구가 병행되었습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Validation of OpenDrift-Based Drifter Trajectory Prediction Technique for Maritime Search and Rescue
Numerical Model Test of Spilled Oil Transport Near the Korean Coasts Using Various Input Parametric Models
Algorithm Development for Quality Control of RangeFinder Wave Time Series Data at Ocean Research Station