막대한 연산량의 필요성이 대두됨에 따라 기존 CMOS 기술에 대한 유망한 대안으로서 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템에 대한 관심이 크게 증가하였다. 본 논문은 다양한 외부 정보를 위한 고급 프로세서로 구현될 수 있는 다중 입력 신호 처리를 정밀하게 재구성하는 뉴로모픽 하드웨어 알고리즘을 제시하며, 수소 폭발 위험도 평가 시스템을 개념 증명의 사례로 시연한다. 수소 농도와 온도를 신호 통합을 위한 감각 입력으로 사용하고, 수소 센서로부터의 전기적 신호에 대한 온도의 영향을 센서 회로를 통해 상쇄함으로써 이들의 정밀한 값을 결정한다. 각 신호는 이후 가중치 제어 회로에 의해 갱신되고, 다중 입력 인공 시냅스를 이용하여 수소 폭발 위험도를 나타내는 시냅스후 전류(postsynaptic current)로 변환된다. 이러한 회로의 단순성은 모든 구성요소 및 회로의 제작이 간단한 잉크젯 인쇄 방식과 호환되도록 하여, 비용 효율적이고 고처리량 제조를 가능하게 한다. 또한 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템의 실시간 시연을 성공적으로 수행하여, 뉴로모픽 컴퓨팅의 실제 적용에 대한 통찰을 제공한다.

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