National survey and logistic regression based empirical analysis of welfare policy support
연구 내용
전국 단위 설문 자료로 기본소득 지지의 연관 요인을 추정하고 정책 속성별 차이를 검증하는 방법론 연구
사회복지 정책 지지의 결정요인을 추정하기 위해 전국 단위 설문 자료를 활용하는 실증 분석 체계를 구축하는 연구를 수행합니다. 핵심 변수는 정책 경험과 경제적 불안정으로 설정하고, 기본소득을 정기성·개인성·충분성의 속성으로 분해해 로지스틱 회귀 분석으로 각 속성과의 연관을 검증합니다. 특히 지지자 전체의 평균적 경향을 넘어, 속성별로 의미가 달라질 수 있다는 점을 분석 설계에 반영합니다. 이를 통해 사회정책 효과를 정책 언어로 해석 가능하게 만드는 데 기여합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
1편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
0건
연구 흐름
초기에는 코로나19 국면에서 사회복지 정책에 대한 관심과 지지의 분포를 파악하는 데 집중했습니다. 이후 지지 결과를 정책 속성별로 재정의하여, 어떤 요인이 정기성, 개인성, 충분성 중 어느 부분과 연결되는지 추정했습니다. 다음 단계에서는 일자리 불안정 및 무조건 현금지원 수혜처럼 설명력이 있는 변수를 체계적으로 결합해 모형을 정비했습니다. 최근에는 이러한 분석 절차를 복지정책의 구체적 설계 항목 평가로 확장하여, 위기 대응 정책의 실증 근거를 축적하는 방향으로 연구를 진행합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
COVID‐19 and support for basic income in Korea