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LAMP-CRISPR 기반 시각화 병원체 검출 연구

LAMP-CRISPR-based visual pathogen detection research

연구 내용

LAMP-CRISPR/Cas12a를 이용해 식품 시료에서 병원체를 등온으로 증폭·검출하고 라테랄플로우 등 시각화 플랫폼으로 구현하는 연구

식품 매트릭스에 존재하는 핵산 간섭과 반응 조건에 따른 신호 왜곡을 고려하여 LAMP-CRISPR/Cas12a 기반 검출 체계를 설계합니다. 등온증폭 산물에 trans-activating crRNA를 결합해 표적 특이성을 강화하고, 라테랄플로우 방식의 즉시 판독 구조를 적용합니다. 또한 자성 나노입자 및 다중 포집 소재를 활용해 Listeria, Salmonella 등 표적을 동시 포획하고 검출 민감도를 향상하는 방향으로 공정 최적화를 수행합니다.

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연구 흐름

초기에는 LAMP 기반 검출에서 위양성 발생 원인과 확인 전략을 정리하고, 등온증폭 결과의 신뢰성을 높이는 방향으로 연구를 수행했습니다. 이후 LAMP-CRISPR/Cas12a를 실제 검출기로 연결하여 Salmonella의 시각화 검출을 구현하고, 2023년에는 LAMP-CRISPR과 자성 나노소재를 결합해 Listeria 검출 성능을 개선했습니다. 최근에는 포집 단계에서의 다중성 확보를 위해 arginine-modified chitosan 코팅 자성 나노입자를 적용하여 여러 병원체를 동시 처리하는 흐름으로 확장했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 라테랄플로우 진단 키트
  • 식품 유래 병원체 신속 스크리닝
  • 자성 나노소재 기반 시료 전처리
  • 다중 표적 판독 프로토콜
  • 현장형 등온분자진단
  • 핵산 추출 간섭 최소화 공정
  • CRISPR 기반 신호 증폭 설계
  • 식품 가공라인 모니터링
  • 위양성 점검 알고리즘
  • 시각적 결과 판독 표준화

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