Modeling innovation diffusion and technology ripple effects using complex networks
연구 내용
문화·불확실성 요인을 반영한 에이전트 기반 혁신 확산 모형과 소비자 선호를 활용한 생태계 파급 분석을 결합하는 기술수요 파급 모델링 연구
혁신 확산을 사회·문화 요인과 연결해 설명하기 위해 에이전트 기반 모형을 구축하고, 개인의 성향과 불확실성 회피 같은 변수가 확산 과정에 미치는 영향을 분석합니다. 확산의 동학을 데이터로 추정·검증하기 위해 계량경제·시뮬레이션 기반 절차를 사용합니다. 또한 소비자 선호 기반 이산선택 분석을 통해 플랫폼·서비스 생태계에서 수익 기여와 역할 분담을 정량화하여 파급효과가 발생하는 구조를 파악합니다. 연구실에서는 이종 네트워크와 파급효과 모델을 통해 기술주권 관점의 네트워크 연동 파라미터를 도출하는 차별성을 보유합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
1건
연구 흐름
2020년에는 문화 요인과 불확실성 회피를 포함한 사회적 맥락에서 혁신 확산이 어떻게 전개되는지 에이전트 기반 모델로 이론화하는 연구를 수행했습니다. 이후 2023년에는 확산 대상이 기술만이 아니라 서비스·플랫폼 생태계로 확장되는 흐름을 반영해, 결합상품 선호를 이산선택모형으로 추정하고 수익 기여분을 산정하는 방향으로 보완했습니다. 동시에 프로젝트 관점에서는 2024년부터 이종 네트워크 및 파급효과 모델 기반으로 기술주권과 데이터 기반 의사결정을 연계하는 연구를 진행하고 있습니다. 이 과정을 통해 확산 동학과 네트워크 파급을 통합하는 축을 강화하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Social culture and innovation diffusion: a theoretically founded agent-based model
Analysis of foreign content providers’ revenue contribution to domestic internet service providers : Based on consumer preferences for bundled products
관련 프로젝트
구분
제목
이종 네트워크 및 파급효과 모델 기반 글로벌 혁신지형의 복잡성 분석 기초연구실