이은주 교수 연구실
기본 정보
연구 분야
논문
구성원
article|
·
인용수 0
·2022
Deep Learning Based Frame Interpolation for Stop-motion Animation
Ji-Hae Yoon, Soojin Jang, Eunju Lee, Se-Eun Byun, So-Jin Jin, Tak-Hoon Kim
TECHART Journal of Arts and Imaging Science
초록

본 연구는 스톱모션 애니메이션 제작을 용이하게 하는 딥러닝 기반 프레임 보간에 초점을 둔다. 스톱모션 애니메이션의 움직임을 딥러닝으로 학습함으로써, 프레임 보간은 자기 자신의 제작을 향해 체계적으로 작동한다. 동작의 과장 또는 삭제에 대한 이해를 바탕으로 제안하는 프레임 보간 기법은 다른 선형 프레임 보간 기법들과는 차별화된다. 본 프로젝트에서는 Chung-Ang University Technology Holdings의 자회사인 Taktoon Enterprise가 제작한 스톱모션 애니메이션 Teenie Scouts BigFive를 사용하였으며, 이는 4K UHD 고해상도 이미지로 프레임레이트 15 fps에서 생성되었다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Motion interpolationAnimationComputer scienceArtificial intelligenceMotion (physics)Frame (networking)Interpolation (computer graphics)Computer visionComputer graphics (images)Computer animation
타입
article
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게재 연도
2022

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