오경수 교수 연구실
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다층 모션 벡터 기반 실시간 모션 블러 연구

Real-Time Motion Blur via Multi-Layer Motion Vectors Research

연구 내용

픽셀별 모션 벡터를 다층으로 저장·분할하고 샘플링 조건을 정교화해 실제 색에 가까운 모션 블러를 생성하는 연구

본 연구는 모션 블러 렌더링에서 단일 레이어 기반 접근이 유발하는 색상 불일치를 줄이기 위해 다층 motion vectors를 활용합니다. 각 픽셀에 대해 모션 벡터를 저장한 뒤 여러 샘플 포인트로 분할하고, 현재 픽셀에서 역방향 탐색을 수행합니다. 샘플 포인트에서의 모션 벡터가 원점에서 사용한 모션 벡터와 일치하는 경우에만 색상을 샘플링하여 모션 블러의 색상 편차를 완화합니다. 또한 depth testing을 위해 가까운 레이어의 값만 반영하는 절차를 포함하여 실시간 렌더링 관점에서 계산 효율을 확보합니다.

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연구 흐름

다층 이미지를 활용한 물리기반 실시간 렌더링 기술 연구 흐름 안에서 motion blur 요소를 함께 다루며 기반을 축적했습니다. 이후 2023년에는 다층 레이어를 사용해 단일 레이어의 색상 차이 문제를 해결하는 다중 샘플링 기반 모션 블러 생성 방법을 제안했습니다. 이어 2024년에는 motion vectors를 레이어별로 나누어 역방향 검색과 샘플 조건을 정교화함으로써 모션 블러의 색상 정확도를 개선하는 방향으로 연구를 심화했습니다. 결과적으로 실시간 적용을 전제로 하는 다층 기반 모션 블러 파이프라인이 구축되었습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 실시간 모션 블러 생성
  • 모션 벡터 기반 시간 효과 렌더링
  • 게임/시뮬레이션 영상 품질 개선
  • 카메라 패닝 장면 자연스러움
  • 속도 변화에 강인한 temporal 효과
  • 다층 렌더링 보조 알고리즘
  • 실시간 렌더러 후처리 모듈
  • 고정밀 모션 블러 샘플링
  • GPU 친화적 블러 생성
  • 인터랙티브 콘텐츠 시각 안정성

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