|
정경재 교수 연구실
홈
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
논문
논문
논문
컨퍼런스
컨퍼런스
전체 연구실 검색하기
저장하기
더 알아보기
|
정경재 교수 연구실
홈
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
|
정경재 교수 연구실
홈
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
Article
|
·
인용수 0
·
2026
Indentation-informed convolutional neural network for simultaneous prediction of non-equibiaxial residual stress and plastic flow
Minwoo Park
,
Deunbom Chung
,
Wanchuck Woo
,
S. H. Oh
,
Kyeongjae Jeong
,
Heung Nam Han
IF 12.8 (2026)
International Journal of Plasticity
키워드
Indentation
Residual stress
Residual
Plasticity
Sensitivity (control systems)
Convolutional neural network
Finite element method
Penetration depth
Artificial neural network
타입
Article
IF / 인용수
12.8 / 0
원문
https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2025.104606
게재 연도
2026