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지능형 전력망 및 산업 전력변환 시스템 연구

Intelligent Power Grid and Industrial Power Conversion Systems

연구 내용

AC/DC 배전망, 에너지저장장치, 전력변환기와 산업설비에 인공지능·강화학습·실시간 시뮬레이션을 적용하여 운영 최적화와 자동화를 구현하는 연구

분산전원과 전기화 설비가 증가하면서 배전망의 보호협조, 전력품질, 에너지관리 및 설비자동화를 동시에 고려하는 운영기술이 요구됩니다. 연구실은 AC/DC 하이브리드 배전망과 MVDC 계통의 보호 알고리즘을 설계하고, RTDS·HILS·PSCAD/EMTDC를 이용하여 과도상태와 고장검출 성능을 검증합니다. 배터리 분야에서는 양방향 CLLC 공진형 컨버터 기반 능동 셀 밸런싱과 인공지능 기반 SOC 예측을 수행합니다. 공장 에너지관리에는 실시간 시뮬레이터와 강화학습을 적용하며, LiDAR·카메라·Point Cloud와 YOLO를 이용해 선박 하역장비의 작업점 인식과 충돌경보를 구현합니다.

관련 연구 성과

관련 논문

5편

관련 특허

1건

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

초기 연구는 태양광 PCS의 MPPT, 능동필터, 무효전력·고조파 보상과 계통연계 운전기법을 개발하는 데서 출발했습니다. 이후 SMES, BESS, EDLC를 포함한 마이크로그리드의 전력품질 제어와 RTDS·PHILS 기반 검증으로 확장되었고, TCSC와 HVDC의 보호·과도해석을 병행했습니다. 2021년 전후에는 배터리 SOC 예측, 공장 에너지관리 강화학습, HVDC 케이블 절연 및 고장검출 연구가 구체화되었습니다. 최근에는 AC/DC 하이브리드 배전망 운영플랫폼과 인공지능 기반 중대형 하역장비 자동화로 연구 적용 범위를 산업설비까지 넓히고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • AC/DC 하이브리드 배전망 운영플랫폼
  • MVDC 배전망 고장검출 시스템
  • 실시간 시뮬레이터 기반 공장 에너지관리
  • 강화학습 기반 부하 최적화
  • 전기자동차 배터리 재사용 시스템
  • 능동 셀 밸런싱 전력변환기
  • 배터리 SOC 예측 시스템
  • 자동 선박 하역장비
  • LiDAR·카메라 융합 충돌경보
  • 산업설비 원격운전 시스템

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