멀티모달 뇌영상 기반 인지장애 예측 및 뇌인지예비력 모델 개발 연구

Multimodal Neuroimaging-Based Prediction of Cognitive Impairment and Cognitive Reserve Modeling

연구 내용

MRI·PET 및 임상데이터를 결합해 인지장애 위험을 예측하는 멀티모달 모델을 구축하고, 뇌인지예비력 기반의 건강노화 예측 서비스를 설계하는 연구

알츠하이머병 스펙트럼과 인지장애의 연관성을 설명하기 위해 MRI와 PET, 임상평가 데이터를 함께 활용합니다. 근감소증과 같은 위험요인의 하위요인이 피질 두께와 아밀로이드β(Aβ) 축적, 뇌위축 경로를 통해 인지기능으로 연결되는 과정을 병렬 모델링하고, 비치매 노인군에서 예측 정확도를 높이기 위한 입력 특성의 구성을 탐색합니다. 또한 지역 코호트 기반 예측 프레임을 수립하여 고위험군 분류와 추적 모니터링에 적용 가능한 형태로 정리하는 차별성을 보유하고 있습니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

초기에는 비치매 노인에서 위험요인과 인지장애의 연관을 규명하기 위해 MRI·PET 기반 구조적 지표와 임상 데이터를 동시 분석하는 방식으로 연구를 수행하였습니다. 이후에는 근감소증 하위요인(근량·근력·근기능)이 서로 다른 뇌 병리 경로를 통해 인지로 이어지는 모형을 확장하여, 인지기능 예측에 필요한 멀티모달 입력 구성을 구체화하였습니다. 최근에는 가톨릭 뇌건강 센터 코호트와의 연계를 통해 예측 모델을 표준화된 데이터 파이프라인과 함께 고도화하고, 뇌인지예비력 기반 디지털 건강노화 서비스로 구현하는 흐름을 진행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

뇌인지예비력 기반 조기 위험 예측
비치매 노인군 인지저하 선별 모델
Aβ 및 구조지표 통합 기반 임상 의사결정 보조
코호트 통합형 예측 프레임 구축
추적관찰용 멀티모달 모니터링 체계
고위험군 맞춤 인지중재 콘텐츠 설계
표준화 데이터 전처리 파이프라인
인지중재 임상시험 대상자 최적화
디지털 치료 모니터링 지표 설계
지역 코호트의 외부 적용 가능성 평가