도시 그린인프라 기반 열저감·수문 관리 연구

Urban Green Infrastructure for Heat Mitigation and Hydrological Management

연구 내용

기후변화 환경에서 도시 그린인프라의 냉방효과와 물 수요를 정량화하고 유형별 운영·관리 전략을 도출하는 연구

기후변화와 폭염이 도시 열환경과 물순환에 미치는 영향을 분석하고, 그린인프라의 냉방효과와 수요 특성을 데이터 기반으로 규명합니다. 도시기후공간과 그린인프라를 대상으로 Lidar, 고해상도 위성영상, 현장조사, 스마트서울 도시데이터 센서, 딥러닝을 연계하여 유형화하고, 수요-공급 관점에서 예측 및 최적화 모델을 구축합니다. 또한 그린루프와 수목·그늘 요소의 열저감 효율을 비교 평가하여 미기후 기반 공간계획 의사결정에 적용합니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

초기에는 기후변화 조건에서 도시 그린인프라가 유발하는 증발산과 관개 요구량을 분석하고, 냉방효과가 나타나는 메커니즘을 정량화하는 데 집중했습니다. 이후 그린인프라 유형 변경 전후의 열효과 차이를 비교하고, 소규모 그린루프의 열완화 성능을 사례 기반으로 평가하는 방향으로 연구를 확장했습니다. 최근에는 도시 전역 IoT 센서 측정으로 수목·인공·혼합 그늘의 평균 냉방효과를 산출하고, 스폰지시티 관점의 수문 거동을 반영한 수리·생태 연계 최적화로 심화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

도시 미기후 기반 냉방효과 평가체계
그린인프라 유형별 급수·관개 최적화
그린루프 유지관리 의사결정모델
스폰지시티 물순환 시나리오 생성
열저감·열쾌적도 공간계획 지표
IoT 센서 기반 실시간 물·열 관리
원격탐사 기반 녹지 수문모수 추정
수요-공급 최적화형 물 관리 알고리즘
디지털 트윈 연계 외부공간 운영
기후변화 대응 도시기반시설 투자우선순위 도구