상세 설명

박찬 연구실은 도시 환경의 복잡한 문제를 해결하기 위해 빅데이터와 인공지능(AI) 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다. 모바일 신호 데이터, SNS 데이터, IoT 센서 네트워크 등 다양한 도시 환경 빅데이터를 수집·분석하여, 도시공원 이용자 분포, 열섬현상, 미세먼지, 생태계서비스 등 도시 환경의 실시간 변화를 정밀하게 파악합니다. 특히, 딥러닝 및 기계학습 기법을 적용하여 도시 녹지의 열섬저감 효과, 공원 접근성, 범죄 발생과의 상관관계 등 기존 통계분석으로는 설명하기 어려운 비선형적 관계를 규명합니다. 또한, AI 기반 맞춤형 녹지 경로 개발, 도시공원 이용자 핫스팟 분석, 도시 내 생물종 서식지 예측 등 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 데이터 기반 연구는 도시 조경 및 환경정책의 과학적 의사결정 지원에 큰 기여를 하며, 시민 맞춤형 녹지 서비스 제공, 도시 환경의 실시간 모니터링, 미래 도시계획의 효율성 제고 등 다양한 사회적·환경적 가치를 창출합니다.

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