본 연구의 최종 목표는 다양한 조합 최적화 문제를 효과적으로 풀 수 있는 생성형 인공지능 기반 조합 최적화 기초모델 (Foundation Model)을 개발하고, 이를 활용하여 새로운 화학물질/신약 개발, 물류 교통시스템 운영 최적화, 그리고 반도체 칩 설계기법들을 산업계 제공하는 것이다.
인공지능
조합최적화
기초모델
생성모델
2
2024년 6월-2031년 12월
|558,500,000원
국방 지능형 군집체계 연구센터
최종 목표 : 지능형 군집체계의 국방 무기 체계 적용을 위하여, 지능형 군집체계에 활용되는 각종 의사결정 및 협업을 위한 SW+HW 플랫폼을 개발하는 것이며, 이 과정에서 핵심 기반 기술 개발 및 인력 양성을 수행함.? 단계적 접근을 통한 지능형 군집체계의 구현 및 인력양성 1단계) 지능형 군집체계 핵심 단위 기술 개발● 최적 배치 및 임무할당 AI+최적...
지능형 시스템
군집 지능
인공 지능
군집 시스템
무인 시스템
3
2024년 6월-2031년 12월
|1,090,270,000원
국방 지능형 군집체계 연구센터
최종 목표 : 지능형 군집체계의 국방 무기 체계 적용을 위하여, 지능형 군집체계에 활용되는 각종 의사결정 및 협업을 위한 SW+HW 플랫폼을 개발하는 것이며, 이 과정에서 핵심 기반 기술 개발 및 인력 양성을 수행함.? 단계적 접근을 통한 지능형 군집체계의 구현 및 인력양성 1단계) 지능형 군집체계 핵심 단위 기술 개발● 최적 배치 및 임무할당 AI+최적...
지능형 시스템
군집 지능
인공 지능
군집 시스템
무인 시스템
4
2024년 6월-2031년 12월
|1,090,270,000원
국방 지능형 군집체계 연구센터
최종 목표 : 지능형 군집체계의 국방 무기 체계 적용을 위하여, 지능형 군집체계에 활용되는 각종 의사결정 및 협업을 위한 SW+HW 플랫폼을 개발하는 것이며, 이 과정에서 핵심 기반 기술 개발 및 인력 양성을 수행함.? 단계적 접근을 통한 지능형 군집체계의 구현 및 인력양성 1단계) 지능형 군집체계 핵심 단위 기술 개발● 최적 배치 및 임무할당 AI+최적...
지능형 시스템
군집 지능
인공 지능
군집 시스템
무인 시스템
5
2024년 3월-2027년 3월
|104,254,000원
인공지능 기반 End-to-End 블랙박스 조합 최적화 솔루션 개발
본 연구 과제는 인공지능을 기반 End-to-End 학습을 통한 블랙박스 조합 최적화 솔루션 개발을 목표로 한다. 연구 과제의 세 가지 주요 주제는 (1) 인공지능 기반 블랙박스 함수 학습, (2) 학습된 함수 최적화를 위한 비 선형 조합 최적화 방법론 개발, (3) 블랙박스 함수 학습 - 최적 조합 탐색을 End-to-End 방식으로 통합한 인공지능 방법...
