Building a materials research data ecosystem platform with ontology and NLP
연구 내용
소재 빅데이터의 온톨로지와 자연어처리 체계를 구축하고, 인공지능으로 검색·분석·연계가 가능한 연구데이터 생태계를 형성하는 연구
본 연구는 소재 연구데이터를 체계적으로 축적하고 활용하기 위한 디지털 인프라 구축에 초점을 둡니다. 소재 온톨로지를 기반으로 데이터의 의미 단위와 관계를 정의하고, 자연어처리를 통해 문헌·보고서 등에서 소재 특성, 공정, 조성 정보를 구조화하는 파이프라인을 구성합니다. 또한 인공지능 기반으로 데이터 간 연관성을 추론하고, 연구 질문에 맞춘 검색과 지식 탐색이 가능하도록 데이터 생태계를 설계합니다. 이를 통해 실험·계산 결과가 축적되는 과정의 재사용성을 높이는 방향으로 수행합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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관련 특허
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관련 프로젝트
3건
연구 흐름
2024년부터 소재 빅데이터 플랫폼을 목표로 온톨로지와 자연어처리 방법론을 먼저 정립하고, 수집·정제·구조화 단계의 데이터 표준을 마련하는 흐름으로 진행했습니다. 이후 2025년 전후로 인공지능 기반 추론과 연결 기능을 확장하여, 소재 구성-공정-특성 간 관계를 일관되게 매핑하는 방향으로 고도화했습니다. 2027년 이후까지 장기적으로 플랫폼 운영 체계를 유지하면서, 추가 도메인 확장과 데이터 품질 개선을 반복하는 단계로 수행하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
「소재 연구데이터 생태계 플랫폼」 기반 구축
「소재 연구데이터 생태계 플랫폼」 기반 구축
「소재 연구데이터 생태계 플랫폼」 기반 구축