IFC–CityGML–RDF 온톨로지 기반 디지털 트윈 3D 도시 모델 시각화

Digital Twin 3D City Model Visualization via IFC–CityGML–RDF Ontology

연구 내용

IFC와 CityGML을 RDF/OWL 의미 모델로 변환하고 Cesium·Unreal 기반 시각화 및 그래프 분석을 구축하여 3D 도시 디지털 트윈의 상호운용성과 의미 기반 탐색을 지원하는 연구

이 분야는 3D 도시 데이터를 디지털 트윈으로 활용하기 위해 표준 간 변환과 의미 해석을 동시에 수행하는 데 초점을 둡니다. IFC 데이터를 CityGML 수준에 맞춰 변환한 뒤, 이를 OWL/RDF로 재구성하여 의미 매핑을 검증합니다. 변환된 기하 정보와 속성은 Cesium Ion 웹 서비스와 Unreal Engine을 통해 3D 지오데이터 시각화를 제공하며, RDF 그래프 및 Neo4j 기반 시각화로 데이터 간 연관성을 분석합니다. 이를 통해 BIM–GIS 연계를 위한 데이터 통합 파이프라인을 구현하는 차별성을 확보합니다.

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연구 흐름

초기에는 RVT/IFC 등 다양한 입력을 Cesium 3D Tiles 형태로 변환해 3D 글로브에서 스트리밍하는 시나리오를 제시하며 도시 모델 시각화의 구현 가능성을 확인했습니다. 이후 2024년에는 IFC–CityGML–OWL/RDF 간 매핑 변환 방법을 제안하고, 의미 기반 검증과 그래프 분석까지 확장했습니다. 2025년에는 Cesium·Unreal 기반 프레임워크 위에 심층학습 기반 개인 열쾌적 분석을 포함한 스마트 시티 시각화로 적용 범위를 넓혔습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

BIM–GIS 데이터 통합 파이프라인
온톨로지 기반 도시 의미 모델링
Cesium 3D Tiles 스트리밍 시스템
디지털 트윈 시각화 대시보드
도시 계획 시뮬레이션 인터페이스
그래프 기반 도시 질의 도구
3D 도시 자산의 데이터 계보 추적
도시 재난 대응 상황 시각화
스마트 시티 에너지 분석 뷰
표준 변환 검증 프레임워크